利用Docker搭建Elasticsearch和Kibana版本7.4.2(Mac)

最近公司技术部门发福利,给技术部小伙伴买了一些技术教程视频和书籍,考虑到App使用全文搜索功能,购买了Elasticsearch入门视频。

这篇文章记录一下使用Docker搭建本机测试用elasticsearch和网页图形工具kibana

当前elasticsearch和kibana的最新版本是7.4.2,使用命令拉取最新两个镜像:

docker pull elasticsearch:7.4.2
docker pull kibana:7.4.2

花费半小时拉取完毕之后(网速看脸,有时候快有时候慢),两个官方镜像就已经准备好了。

首先创建一下elasticsearch和kibana专用的docker网络:

docker network create --subnet=172.20.0.0/16 es

创建elasticsearch运行容器:

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /Users/charles/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data --network es --ip 172.20.0.2 elasticsearch:7.4.2

上述命令中 /Users/charles/docker/elasticsearch/data 是elasticsearch存放索引数据的文件夹,换成你觉得方便的地方。设置固定ip方便设置kibana

防止遇到一些未知的错误,我建议你把上述命令中的-d参数去掉,不使用daemon方式运行,直接以前台运行,看到下图则表明elasticsearch运行正常,再加上-d作为后台服务运行

打开http://127.0.0.1:9200/测试一下是否运行正常

看到类似上图一样的JSON串说明elasticsearch运行正常。上图使用了Chrome的格式化JSON串插件,科学上网后点击此链接安装

接下来安装kibana客户端工具,使用命令获取elasticserach容器的虚拟内网ip地址

docker inspect elasticsearch | grep IPAddress
配图仅供参考

我的docker上显示的是 172.20.0.2,根据此IP地址启动kibana容器

docker run --network es --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://172.20.0.2:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2

执行好此命令后,可以在浏览器打开http://127.0.0.1:5601

如果页面提示:Kibana server is not ready yet,稍等片刻再重试

见到上图,则说明kibana已经正常运行了。

可以使用命令,让elasticsearch、kibana在docker运行时自动启动,参考链接

docker update --restart=always elasticsearch
docker update --restart=always kibana

尽情享用elasticsearch吧

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